Тонкая настройка модели
Безопасный, приватный и эффективный сервис настройки модели. Быстро настройте производственные модели на основе ваших бизнес-данных без необходимости обширной разметки данных.

Quick Start

Follow Tutorial
Hands-on from Scratch
Text Generation Models
View Documentation
Image Generation Models
View Documentation
Сценарии использования

Откажитесь от универсальной посредственности

Настройте вашего AI-эксперта

Попрощайтесь с длинными подсказками и нестабильным выводом универсальных моделей. С помощью нашего продукта тонкой настройки моделей внедрите ваши отраслевые знания, бизнес-стандарты и фирменный стиль непосредственно в гены модели, реализуя более точное, быстрое и экономное внедрение AI.

Медицина и здравоохранение

Универсальным моделям трудно понимать сложную терминологию. Тонкая настройка позволяет модели интериоризировать клинические рекомендации и стандарты кодирования, обеспечивая конфиденциальность пациентов, значительно повышая точность диагностических рекомендаций и эффективность ICD-кодирования, устраняя 'машинные галлюцинации' в медицинской области.

Юридическая соответствие

В юридических делах нет места 'примерно'. После тонкой настройки модель досконально изучает корпоративный контрактный архив и руководства по контролю рисков, способна точно идентифицировать рискованные пункты и уязвимости, автоматически генерировать строгие документы, соответствующие стандартам юридических фирм и законам конкретных юрисдикций, обеспечивая безупречную соответствие.

Инженерия кода

Для устаревших языков (например, COBOL) и частных архитектур тонкая настройка модели глубоко понимает корпоративные стандарты кода и библиотеки зависимостей, реализуя автоматическую миграцию от унаследованных систем к современным архитектурам, пригодность кода и безопасность значительно превосходят универсальные модели.

Обработка данных

Решает проблему нестабильного формата вывода. Модель с тонкой настройкой может принудительно следовать сложным определениям JSON Schema, точно извлекать ключевые поля из неструктурированного текста, без длинных подсказок, значительно снижая затраты на токены и повышая стабильность интеграции API.

Бренд и развлечения

Откажитесь от 'AI-вкуса' одинакового для всех. Через тонкую настройку внедрите конкретный характер, особенности речи или Tone of Voice бренда, создавайте виртуальных персонажей с долгосрочной памятью и эмоциональным резонансом, которые в процессе взаимодействия всегда сохраняют персонажа без разрушения, углубляя связь с пользователями.

Edge-вычисления

Преодолейте проблемы задержки облака и конфиденциальности. Через дистилляционную тонкую настройку позвольте легковесным малым моделям (SLM) на мобильных телефонах или автомобильных чипах обладать логическими способностями больших моделей, реализуя реакцию миллисекундного уровня в автономной среде и замкнутый локальный цикл данных.

Ключевые особенности

Простота использования

Но мощная

Мы предоставляем чрезвычайно простое универсальное решение для обучения моделей, которое можно мгновенно развернуть как API-сервис. При нативной поддержке последних архитектур SOTA, таких как LoRA, мы всесторонне обеспечиваем конфиденциальность и безопасность данных.

Богатые предобученные модели

Предоставляет новейшие популярные модели для генерации текста, генерации изображений и многого другого для удовлетворения ваших различных потребностей.

Pre-trained models
Профессиональная предобработка данных

Встроенные различные алгоритмы разметки изображений и инструменты обрезки эффективно снижают технический порог разметки и обеспечивают высококачественный вывод данных.

Data preprocessing
Отечественные вычислительные мощности с автономным контролем

Molizhouark первым завершил глубокую адаптацию и оптимизацию основных отечественных GPU, предоставляя вам мощную производительность, надёжную безопасность и более экономичный новый путь для вычислений AI.

Domestic computing power
Iluvatar и MetaX уже поддерживают тонкую настройку, адаптируются другие поставщики
Визуализированное отслеживание обучения

Четко записывает различную информацию о метриках, такую как потери для каждой партии обучения, поддерживает синхронизацию данных метрик с SwanLab, помогая пользователям полностью контролировать прогресс тонкой настройки.

Training tracking

Шаги

Простая конфигурация
Завершите за несколько кликов
01
Выберите базовую модель и набор данных
Выберите подходящую базовую модель в соответствии с целями задачи, подготовьте соответствующие наборы данных для обучения. Платформа может предоставить возможности проверки и предобработки.
02
Настройте параметры обучения
Настройте гиперпараметры и алгоритмы оптимизации в конфигурации обучения для тренировки модели.
03
Мониторинг процесса обучения
В процессе можно в любое время просматривать метрики обучения, отслеживать прогресс обучения и даже напрямую испытывать результаты обучения.
04
Сохранение и развертывание модели
Сохраните обученную модель в репозиторий, после чего её можно развернуть с использованием вычислительных ресурсов или вызвать через Serverless API.

Тонкая настройка модели

Безопасный, приватный и эффективный сервис настройки модели. Быстро настройте производственные модели на основе ваших бизнес-данных без необходимости обширной разметки данных.